| 1-hot representation | 1-hot 表現 |
| A Conditional language model | 条件付き言語モデル |
| A language model | 言語モデル |
| Amount of attention | 注意量 |
| Attention model | アテンションモデル |
| Beam search | ビームサーチ |
| Bidirectional RNN | 双方向 RNN |
| Binary classifiers | バイナリ分類器 |
| Bleu score | ブルースコア(機械翻訳比較スコア) |
| Brevity penalty | 簡潔さへのペナルティ |
| CBOW | CBOW |
| Co-occurence matrix | 共起行列 |
| Conditional probabilities | 条件付き確率 |
| Cosine similarity | コサイン類似度 |
| Deep RNN | ディープ RNN |
| Embedding Matrix | 埋め込み行列 |
| Exploding gradient | 勾配爆発 |
| Forget gate | 忘却ゲート |
| GloVe | グローブ |
| Gradient clipping | 勾配クリッピング |
| GRU | ゲート付き回帰型ユニット |
| Length normalization | 言語長正規化 |
| Length normalization | 文章の長さの正規化 |
| Likelihood | 可能性 |
| Long term/ dependencies | 長期依存性関係 |
| LSTM | 長・短期記憶 |
| Machine translation | 機会翻訳 |
| Motivation and notations | 動機と表記 |
| Multiplicative gradien | 掛け算の勾配 |
| N-gram | n-gram |
| Naive greedy search | 単純な貪欲法 |
| Negative sampling | ネガティブサンプリング |
| Notations | ノーテーション |
| Output gate | 出力ゲート |
| Perplexity | パープレキシティ |
| Relevance gate | 関連ゲート |
| Skip-gram | スキップグラム |
| Skip-gram | スキップグラム |
| Softener | 緩衝パラメータ |
| t-SNE | t-SNE |
| Target/context likelihood model | ターゲット/コンテキスト尤度モデル |
| Update gate | 更新ゲート |
| Vanishing gradient | 勾配喪失 |
| Weighting function | 重み関数 |
| Word Embedding | 単語埋め込み |
| Word2vec | Word2vec |
